Chi-Square

 Analisis Hubungan Chi-Square

Uji ini digunakan untuk menguji ketergantungan (indenpendence) atau hubungan (assosiation) antara dua variabel yang berskala nominal, ordinal (kategorik -kategorik)
Syarat dan ketentuan penggunaan Chi-Square:

1. kedua variabel bersifat kategorik
2. jumlah sel yang mempunyai nila harapan (Expected) <>

cara menguji x2

1. jika p value lebih kecil samadengan x (x2h>_x2t) maka ho ditolak artinya signifikan
2. jika p value lebih besar x (x2h>x2t) mak ha diterima artinya tidak signifikan

Pengoprasisn SPSS
Contoh kasus :
“Sebuah penelitian dulakukan dengan judul fator-faktor yang berhubungan dengan kejadian Diare didaerah X tahun Y“
Dengan Hipotesis :
Ho ditolak yang berarti tidak ada hubungan /tidak bermakna jika P <>x2tabel. sebaliknya Ha diterima
Berikut ini instrumen yang digunakan:

1. Jenis kelamin : 1. Laki-laki 2. Perempuan
2. Umur :…………..Tahun
3. Apakah bapak/ibu BAB (Buang Air Besar) 3 atau lebih sehari: 1. Ya 2. Tidak
4. Konsentrasi Feses saat BAB encer: 1. Ya 2. Tidak
5. Kebiasaan mencuci tangan sebelum makan: 1. Ya 2. Tidak
6. Diare adalah buang air besar dalam bentuk cairan lebih dari tiga kali dalam satu hari dan biasanya berlangsung selama dua hari atau lebih: (1, 2, 3, 4) Ket. Favorabel
7. Dehidrasi berat adalah akibat fatal dari diare : (1, 2, 3, 4) Ket. Favorabel
8. Diare disebabkan karena gigitan Nyamuk : (1, 2, 3, 4) Ket. Favorabel
9. Apakah bapak/ibu tau cara penularan Diare: (4, 3, 2, 1) Ket. UnFavorabel
10. Penyebab diare adalah Infeksi dari berbagai bakteri yang disebabkan oleh kontaminasi makanan maupun air minum : (1, 2, 3, 4) Ket. Favorabel
11. Apakah bapak/ibu memiliki jamban : 1.Ya 2. Tidak

“Catatan : tentunya instrumen yang digunakan dibuat sesempura mungkin agar mampu meminimalisir Bias (kesalahan sistematis yang bisa menyebabkan bertambah dan berkurangnya kekuatan hubungan) dan tentunya instrumen diatas jauh dari sempurna tetapi cukup digunakan untuk latihan“

NO	jk	umr	bab	fs	ct	p1	p2	p3	p4	p5
1	1	25	1	1	1	4	4	4	4	4
2	2	35	2	1	1	2	4	3	4	4
3	1	32	1	1	1	4	4	2	4	4
4	2	36	1	2	1	3	4	4	4	4
5	2	31	2	1	2	3	3	4	4	4
6	1	21	1	2	1	4	3	4	4	4
7	1	54	2	1	2	3	3	4	3	4
8	2	23	1	2	1	3	3	4	4	4
9	2	24	1	1	2	4	2	3	4	2
10	1	21	2	1	1	3	4	4	2	2
11	2	25	1	2	2	4	4	2	2	2
12	1	26	2	2	2	4	4	4	3	3
13	2	21	1	2	1	4	4	3	3	3
14	1	27	1	1	2	3	3	4	3	4
15	2	26	2	1	1	3	3	3	4	3
16	1	28	2	1	2	3	3	4	4	4
17	2	29	1	2	1	4	2	3	3	2
18	1	24	2	1	1	4	2	4	4	4
19	1	25	1	2	1	4	2	4	3	3
20	1	21	2	1	1	2	4	3	4	4
21	1	25	1	1	1	4	4	3	3	2
22	1	25	2	1	2	2	4	3	4	3
23	2	25	1	2	2	2	2	2	3	4
24	2	21	2	2	2	2	2	3	2	2
25	2	25	1	1	2	3	2	3	4	3
26	1	30	1	1	1	3	3	3	2	2
27	1	30	2	2	2	4	3	3	2	4
28	1	35	1	2	1	4	3	3	4	2
29	2	30	2	1	2	2	4	4	3	3
30	1	32	1	1	1	3	4	4	4	2
31	2	33	1	1	2	3	4	4	3	4
32	1	33	2	2	1	4	4	4	3	4
33	2	25	1	2	1	4	4	4	4	4
34	1	26	2	1	1	4	4	3	3	2
35	2	24	1	1	2	4	3	3	4	2
36	1	21	1	2	2	4	4	3	3	3
37	2	21	2	2	2	4	4	4	4	3
38	1	24	1	2	1	4	4	4	4	2
39	2	25	2	2	2	4	4	4	4	4
40	1	26	1	1	2	3	4	4	4	2
41	2	30	2	1	1	3	4	4	2	4
42	1	33	1	1	1	3	4	2	4	2
43	1	31	1	2	1	2	4	3	2	4
44	1	32	2	2	1	2	4	3	4	2
45	1	33	2	1	2	3	3	4	2	3
46	1	33	1	1	2	3	4	4	4	3
47	1	33	1	1	2	4	4	4	4	2
48	1	25	2	2	2	4	4	3	4	2
49	2	24	1	2	2	2	4	4	4	4
50	2	26	2	1	1	3	4	3	4	2
51	2	27	1	1	1	3	4	3	4	4
52	2	28	2	1	1	3	4	4	4	2
53	1	29	1	2	2	3	3	4	4	3
54	1	21	2	2	1	3	3	4	3	3
55	1	25	1	2	1	3	3	4	3	3
56	2	30	1	2	1	4	3	4	4	3

Jika anda ingin mencobanya sendiri, untuk memudahkan silakan download file excel dari data diatas guna efesiensi klik disini

Keterangan : Jk = jenis kelamin (1=laki-laki, 2=perempuan), Umr =Umur Responden, BAB= buang air besar, fs = feses encer, ct =kebiasaan cuci tangan, P1-5 =pengetahuan 1-5

A. Langkah I Pengolahan Data
Seperti yang dibahas sebelumnya ada dua tampilan SPSS (“Data View” dan “Variabel View”)

Pertama-tama Klik “variabel view” untuk membuat nama variabel sesuai pada contoh data diatas dan urutken sesuai dengan dibawa ini:
- Kolom Name : Ketiklah nama variabel “JK”
- Kolom Type : karena datanya berbentuk angka maka pilihlah “Numeric” (Jenis Kelamin adalah Kategorik kemudian di numerikkan guna kepentingan Analisis)
- Kolom Midth : Abaikan saja karena SPSS akan mengaturnya sendiri
- Kolom Decimal : Ketiklah Anggka “0“
- Kolom Label : isikan keterangan untuk menjelaskan variabel (Jenis Kelamin)
- Kolom Values : Keliklah tanda “…” pada sebelah kanan Kolom Values, maka akan tampak gambar seperti berukut:

Gambar 01

Pada kolom “Value” ketikklah angka “1”, => pada kolom “Value Label” Ketiklah “Laki-Laki”, kemudian klik “Add” berikutnya ulangi hal yang sama namun pada kolom “Value” ketikklah angka “2”, => pada kolom “Value Label” Ketiklah “Perempuan”, kemudian klik “Add” =>

gambar 02

Kemudian “Ok” sehingga seperti gambar berikut:

Gambar 03

Ulangi seperti diatas hingga seperti gambar dibawah ini :

Gambar 04

Selanjutnya Pindah ke jendela View dan Entri data diatas kedalam sesuai urutas hingga tampak gambar seperti dibawah ini

Gambar 05

Membuat Grup umur....

Caranya klik "Recorde" kemudian "Into Different Variabel" seperti dibawah ini:

Gambar 06

Hingga tampil kotak dialog berikut:

Gambar 07

Centang Variabel "umur" pindahkan ke "Numeric Variabel" kemudian pada "Output Variabel" ketikkan "Usia" dan "Change", lalu pada "Label" ketikkan "Usia Responden"

Gambar 08

Setelah itu klik "Old and News Variable",  ketikkan angka "24" pada "Lowes Higthes", kemudian pada "News Value" pada "Value" ketikkan angka 1 (kode satu)"(yang berarti umur 24 tahun ke atas) kemudian "Add", angka "25" dan "35" pada "Range Throug" dan pada "News Value pada "Value" ketikkan angka "2" (kode dua) kemudian "Add", dan terakhir ketikkan angka "36" pada "Throug Higthes", kemudian pada "News Value" pada "Value" ketikkan angak 3 (Kode tiga) kemudian "Add".. seperti gambar dibawah ini.

Gambar 09

Kemudian "OK" sehingga muncul variabel baru (Variabel Usia)

Gambar 10

 Kemudian kembali ke Jendela "Variabel View" lakukan hal yang sama seperti diatas sebelumnya (memberikan Values) 

Gambar 11

Kembali ke "Data View" untuk melihat Value labels, silakan klik "View" lalu "Values Label"

Gambar 12

Hingga tampilan akan menjadi berikut.

Gambar 13

Gambar 14

Gambar 15