script src='http://elmubarok.googlecode.com/files/floating1.js' type='text/javascript'/>

http://ikkibondenkkesmas.blogspot.com/2010/03/about-me.html

Kata Rasullullah ada tiga amalan yang jika dikerjakan maka Amalnya akan mengalir meskipun yang mengamalkannya telah meninggalal dunia diantaranya adalah ILMU BERMANFAAT YANG DIAJARKAN.

Sunday 28 February 2010

Chi-Square

 Analisis Hubungan Chi-Square

Uji ini digunakan untuk menguji ketergantungan (indenpendence) atau hubungan (assosiation) antara dua variabel yang berskala nominal, ordinal (kategorik -kategorik)
Syarat dan ketentuan penggunaan Chi-Square:
  1. kedua variabel bersifat kategorik
  2. jumlah sel yang mempunyai nila harapan (Expected) <>
cara menguji x2
  1. jika p value lebih kecil samadengan x (x2h>_x2t) maka ho ditolak artinya signifikan
  2. jika p value lebih besar x (x2h>x2t) mak ha diterima artinya tidak signifikan
Pengoprasisn SPSS
Contoh kasus :
Sebuah penelitian dulakukan dengan judul fator-faktor yang berhubungan dengan kejadian Diare didaerah X tahun Y
Dengan Hipotesis :
Ho ditolak yang berarti tidak ada hubungan /tidak bermakna jika P <>x2tabel. sebaliknya Ha diterima
Berikut ini instrumen yang digunakan:
  1. Jenis kelamin : 1. Laki-laki 2. Perempuan
  2. Umur :…………..Tahun
  3. Apakah bapak/ibu BAB (Buang Air Besar) 3 atau lebih sehari: 1. Ya 2. Tidak
  4. Konsentrasi Feses saat BAB encer: 1. Ya 2. Tidak
  5. Kebiasaan mencuci tangan sebelum makan: 1. Ya 2. Tidak
  6. Diare adalah buang air besar dalam bentuk cairan lebih dari tiga kali dalam satu hari dan biasanya berlangsung selama dua hari atau lebih: (1, 2, 3, 4) Ket. Favorabel
  7. Dehidrasi berat adalah akibat fatal dari diare : (1, 2, 3, 4) Ket. Favorabel
  8. Diare disebabkan karena gigitan Nyamuk : (1, 2, 3, 4) Ket. Favorabel
  9. Apakah bapak/ibu tau cara penularan Diare: (4, 3, 2, 1) Ket. UnFavorabel
  10. Penyebab diare adalah Infeksi dari berbagai bakteri yang disebabkan oleh kontaminasi makanan maupun air minum : (1, 2, 3, 4) Ket. Favorabel
  11. Apakah bapak/ibu memiliki jamban : 1.Ya 2. Tidak
“Catatan : tentunya instrumen yang digunakan dibuat sesempura mungkin agar mampu meminimalisir Bias (kesalahan sistematis yang bisa menyebabkan bertambah dan berkurangnya kekuatan hubungan) dan tentunya instrumen diatas jauh dari sempurna tetapi cukup digunakan untuk latihan

NOjkumrbabfsctp1p2p3p4p5
112511144444
223521124344
313211144244
423612134444
523121233444
612112143444
715421233434
822312133444
922411242342
1012121134422
1122512244222
1212622244433
1322112144333
1412711233434
1522621133343
1612821233444
1722912142332
1812421142444
1912512142433
2012121124344
2112511144332
2212521224343
2322512222234
2422122222322
2522511232343
2613011133322
2713022243324
2813512143342
2923021224433
3013211134442
3123311234434
3213322144434
3322512144444
3412621144332
3522411243342
3612112244333
3722122244443
3812412144442
3922522244444
4012611234442
4123021134424
4213311134242
4313112124324
4413222124342
4513321233423
4613311234443
4713311244442
4812522244342
4922412224444
5022621134342
5122711134344
5222821134442
5312912233443
5412122133433
5512512133433
5623012143443

Jika anda ingin mencobanya sendiri, untuk memudahkan silakan download file excel dari data diatas guna efesiensi klik disini

Keterangan : Jk = jenis kelamin (1=laki-laki, 2=perempuan), Umr =Umur Responden, BAB= buang air besar, fs = feses encer, ct =kebiasaan cuci tangan, P1-5 =pengetahuan 1-5

A. Langkah I Pengolahan Data
Seperti yang dibahas sebelumnya ada dua tampilan SPSS (“Data View” dan “Variabel View”)

Pertama-tama Klik “variabel view” untuk membuat nama variabel sesuai pada contoh data diatas dan urutken sesuai dengan dibawa ini:
- Kolom Name : Ketiklah nama variabel “JK”
- Kolom Type : karena datanya berbentuk angka maka pilihlah “Numeric” (Jenis Kelamin adalah Kategorik kemudian di numerikkan guna kepentingan Analisis)
- Kolom Midth : Abaikan saja karena SPSS akan mengaturnya sendiri
- Kolom Decimal : Ketiklah Anggka “0“
- Kolom Label : isikan keterangan untuk menjelaskan variabel (Jenis Kelamin)
- Kolom Values : Keliklah tanda “…” pada sebelah kanan Kolom Values, maka akan tampak gambar seperti berukut:


Gambar 01

Pada kolom “Value” ketikklah angka “1”, => pada kolom “Value Label” Ketiklah “Laki-Laki”, kemudian klik “Add” berikutnya ulangi hal yang sama namun pada kolom “Value” ketikklah angka “2”, => pada kolom “Value Label” Ketiklah “Perempuan”, kemudian klik “Add” =>


gambar 02
Kemudian “Ok” sehingga seperti gambar berikut:


Gambar 03

Ulangi seperti diatas hingga seperti gambar dibawah ini :


Gambar 04

Selanjutnya Pindah ke jendela View dan Entri data diatas kedalam sesuai urutas hingga tampak gambar seperti dibawah ini

Gambar 05

Membuat Grup umur....
Caranya klik "Recorde" kemudian "Into Different Variabel" seperti dibawah ini:


Gambar 06

Hingga tampil kotak dialog berikut:

Gambar 07

Centang Variabel "umur" pindahkan ke "Numeric Variabel" kemudian pada "Output Variabel" ketikkan "Usia" dan "Change", lalu pada "Label" ketikkan "Usia Responden"


Gambar 08

Setelah itu klik "Old and News Variable",  ketikkan angka "24" pada "Lowes Higthes", kemudian pada "News Value" pada "Value" ketikkan angka 1 (kode satu)"(yang berarti umur 24 tahun ke atas) kemudian "Add", angka "25" dan "35" pada "Range Throug" dan pada "News Value pada "Value" ketikkan angka "2" (kode dua) kemudian "Add", dan terakhir ketikkan angka "36" pada "Throug Higthes", kemudian pada "News Value" pada "Value" ketikkan angak 3 (Kode tiga) kemudian "Add".. seperti gambar dibawah ini.


Gambar 09

Kemudian "OK" sehingga muncul variabel baru (Variabel Usia)


Gambar 10

 Kemudian kembali ke Jendela "Variabel View" lakukan hal yang sama seperti diatas sebelumnya (memberikan Values) 


Gambar 11

Kembali ke "Data View" untuk melihat Value labels, silakan klik "View" lalu "Values Label"


Gambar 12

Hingga tampilan akan menjadi berikut.

Gambar 13

Gambar 14

Gambar 15

















































No comments:

Post a Comment