Uji Beda Dua Mean Independent - Parametrik

Apakah ada perbedaan antara Berat badab bayi antara ibu yang mengalami Obesitas dengan berat badan bayi yang ibunya tidak obes
Data Fiftive

No	IB	BBB		No	IB	BBB
1	1	3		31	2	2,5
2	1	3		32	2	2,5
3	1	3		33	2	2,5
4	1	3		34	2	2,5
5	1	3		35	2	2,5
6	1	3		36	2	2,5
7	1	3		37	2	2,5
8	1	3		38	2	2,5
9	1	3		39	2	2,5
10	1	3		40	2	2,5
11	1	3		41	2	2,5
12	1	3		42	2	2,5
13	1	3		43	2	2,5
14	1	3		44	2	2,5
15	1	3		45	2	2,5
16	1	3		46	2	2,5
17	1	3		47	2	2,5
18	1	3		48	2	2,5
19	1	3		49	2	2,5
20	1	3		50	2	2,5
21	1	3		51	2	2,5
22	1	2,5		52	2	2,5
23	1	3		53	2	2,5
24	1	3		54	2	2,5
25	1	3		55	2	2,5
26	1	3		56	2	2,5
27	1	3		57	2	2,5
28	1	3		58	2	2,5
29	1	3		59	2	2,5
30	1	3		60	2	2,5

Ket; IB = Ibu Obes, (1 = Obes, 2 = Tidak Obes) BBB = Berat Badan Bayi / Kg
Masuklah ke program SPSS anda: kemudian buat variabel pada jendela “Variable View”

Gambar 01

Selanjutnya pada jendela “data View”

Gambar 02

Karena parametrik jadi syarat datanya berdistribusi normal. Untuk melihat distribusi datanya normal atau tidak seperti posting sebelumnya langkah berikut; “Analzy” – “escriptive” – “Explore”. Maka akan tampil gambar beikut:

Gambar 03

Dari hasil analisis diatas dapat dilihat pada nilai “Skewness dan Std Error = 0,220065” dimana nilainya dibawah 2, maka dapat disimpulkan data berdistribusi normal. Maka menggunakan uji parametrik.
Kamudian klik “Analyze” selanjutnya “Compare Means” dan “Independent-Samples T Test.”

Gambar 04

Selanjutnya masukkan variabel berat badan bayi ke “Test Variable (s)” dan untuk Variabel Obes masukkan ke “Grouping Variable”

Gambar 05

Berikutnya klik “Define Groups..” kemudian akan muncul kotak berikut dan ketikkan “1” pada Group ke 1, dan “1” pada Grup ke 2.

Gambar 06

Setelah itu “Contunue” dan “OK”

Gambar 07

Sebelum kita membandingkan nilai p balue dengan alfa (0,05) terlebih dahulu kita lihat nilai "Levene's Test For Equality Of Variances" untuk melihat apakah kedua varian berbeda atau sama, jika p <> maka varian sama. dari nilai tersebut didapat p = 0,043, dimana p < 0,05 maka disimpulkan varian berveda, maka langkah selanjutnya adalah nilai sig yang digunakan adalah untuk barian berbeda yakni pada baris "Equal Variances not Assumsed" yaitu p = 0.00, Karena 0,000 < 0,05 maka dapat disimpulkan ada perbedaan signifikan antara berat badan bayi lahir antara ibu yang obes dengan ibu yang tidak obes.
Semoga bermanfaat......