Uji Kenormalan data

Sebelumnya mengetahui normal tidaknya diperlukan untuk uji T dependent atau independent, sebagai asumsi awal apakah selanjutnya analisis dilakukan secara Parametrik atau non parametrik....
Langsung saja, data yang kita gunakan adalah data poetingan sebelumnya yaitu Variabel Umur pada data Uji Chi-Square diatas
ikutilah langkah berikut

1. klik analisis, kemudian Deskriptive dan selanjutnya pilih "Explore" seperti gambar berikut

Gambar 01

2. pindahkan variabek umur ke kotak dependent list:

3. setelah itu klik Plots hingga tampil kotak dialog berikut

Gambar 02

4. selanjutnya "Continue" dan "Ok"

Gambar 03

5. Ketentuan uji:

• Ada beberapa cara untuk mengetahui pakah data itu berdistribusi normat atau tidak diantaranya. Dengan melihat grafik Histogram dan kurva normal (jika gambat menyerupai gambar bel maka distribusi normal)
• Uji Kolmogrov smirnov, dengan membandinghkan hasil p value (> 0,05) maka dikatakan distribusi normal, namun kelemahan uji ini sangat sensitif denmgan jumlah sampel yang digunakan dalam arti kata klo sampelnya besar maka uji ini cenderung berdistribusi tidak normal
• Menggunakan nilai Skweness dan Standar Erroe, jika nilai Skewness dibagu dengan nilai standar error hasilnya dibawah nilai 2 maka, distribusi normal namun jika diatas 2 maka distribusi tidak normal.